学唱歌: 声乐技巧入门与潜能开发百度网盘资料下载

01程序源码.zip 4.8GB

02开发板原理图.zip 5.4MB

03核心板资料.zip 248.5MB

04软件.zip 9.1GB

05开发工具.zip 1.1GB

06参考资料.zip 135.9MB

07硬件资料.zip 197.6MB

08RK官方文档.zip 1.1GB

09系统镜像.zip 20.1GB

PART1

PART2

01 第1周从 Hello world 到实用的 CLI 工具

01 学习手册

02 直播

03 第1周

04 第3周深入浅出元编程

04 第2周

05 第3周

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0开班典礼.mp4 318.1MB

10Function Calling与跨模型协作.mp4 377.9MB

11Agent智能体系统的设计与应用.mp4 361.9MB

12MCP应用与实战.mp4 337.0MB

13视觉大模型与视觉智能体.mp4 387.7MB

14视觉大模型与视觉智能体.mp4 271.4MB

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02.二三年级速算与巧算

03.四五年级巧算综合

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视频教程-COZE搭建一键生成爆款人物唱歌短视频工作流.mp4 99.5MB

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视频教学

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1.mp4 4.0MB

10.mp4 2.0MB

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风险提醒必看.txt 0.0MB

part 01课程基础开发环境搭建

part 02DeepSeek本地部署调用

part 03大模型部署策略与工具详解

part 04低代码开发实战 - Coze正在更新

part 05低代码开发实战 - Dify

part 06AI Agent 基础与ReAct实战

part 06大模型提示工程与热门工具

part 07自主 AI Agent 应用开发 - LangGraph

part 08热门Agent框架 - AutoGen

第0章直播回放

第1章机器学习与深度学习理论基础

第2章大模型发展全景与关键技术

第3章DeepSeek 现状应用与技术创新

第4章使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG

0-1 开营直播5.27 .mp4 173.4MB

0-2 直播答疑2025.6.4.ts .mp4 105.9MB

001-0.1 课程介绍.mp4 24.4MB

002-1.1 主页对话框.mp4 35.9MB

003-1.2 个人空间.mp4 9.9MB

004-1.3 Bot商店.mp4 24.4MB

005-1.4 插件商店.mp4 21.0MB

006-1.5 团队空间.mp4 21.6MB

007-2.1 展示天气查询机器人.mp4 13.8MB

008-2.2 创建你的第一个机器人.mp4 43.0MB

009-2.3 用自然语言优化输出结果.mp4 39.1MB

1-AI大模型原理与API使用

10-Function Callling与协作

11-MCP与A2A应用

12-Agent智能体系统的设计与应用

13-视觉大模型与多模态理解

15-Coze工作原理与应用实例

16-Coze进阶实战与插件开发

2-Prompt工程设计与优化

3-Cursor编程从入门到精通

资料

10-第二课Naive RAG与langchain实践.mp4 90.2MB

11-第三课高级RAG一层次索引句子窗口子查询HyDE.mp4 112.0MB

12-第四课高级RAG二提示词压缩融合llamainde.mp4 92.9MB

13-第五课模块化RAG一顺序模式条件模式分支模式.mp4 78.7MB

14-第六课模块化RAG二迭代递归检索FLAREToc.mp4 122.8MB

15-第七课Embedding原理word2vecCBOW.mp4 103.9MB

16-第八课Embedding模型训练llamaindex微调.mp4 133.4MB

17-第九课Embedding模型评估MRR评测MTEB评测.mp4 139.0MB

01.音视频基础

02.开发环境搭建

03.FFmpeg命令实战-高屋建瓴1

04.FFmpeg命令实战-高屋建瓴2

05.FFmpeg命令实战-高屋建瓴3

06.SDL音视频渲染实战-初学乍练

07.FFmpeg基础-全面了解

08.FFmpeg解封装+解码实战-略有小成

09.FFmpeg解封装+解码实战-略有小成

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胖贵妃对口型唱歌短视频项目介绍.txt 0.0MB

视频教程-COZE搭建一键生成胖贵妃唱歌短视频工作流.mp4 89.0MB

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零基础趣学Linux.pdf 21.4MB

01-第一模块Python快速入门

02-第二模块Python数据科学必备工具包实战

03-第三模块人工智能-必备数学课程

04-第四模块机器学习算法精讲及其案例应用

05-第五模块机器学习算法建模实战项目

06-第六模块机器学习案例实战应用集锦

07-第七模块机器学习竞赛优胜解决方案实战

08-第八模块Python金融分析与量化交易实战

09-第九模块深度学习经典算法解析